<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
>

<channel>
	<title>читання думок &#8211; Український телекомунікаційний портал</title>
	<atom:link href="https://portaltele.com.ua/tag/chytannya-dumok/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://portaltele.com.ua</link>
	<description>про сучасні телекомунікації та технології</description>
	<lastBuildDate>Tue, 29 Sep 2020 06:41:16 +0000</lastBuildDate>
	<language>uk</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.1.2</generator>

<image>
	<url>https://portaltele.com.ua/wp-content/uploads/2022/09/cropped-cropped-logo_square_portal-1-1-32x32.jpg</url>
	<title>читання думок &#8211; Український телекомунікаційний портал</title>
	<link>https://portaltele.com.ua</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>Система штучного інтелекту вже може прочитати ваші думки</title>
		<link>https://portaltele.com.ua/news/technology/finska-systema-na-osnovi-shtuchnogo-intelektu-mozhe-odnogo-dnya-prochytaty-vashi-dumky.html</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Андрій]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 29 Sep 2020 06:45:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Технології]]></category>
		<category><![CDATA[читання думок]]></category>
		<category><![CDATA[штучний інтелект]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://portaltele.com.ua/?p=224404</guid>

					<description><![CDATA[Якби ми могли читати думки інших людей, ти отримали б величезну перевагу в житті.&#160;Але наразі це неможливо.&#160;І ми маємо на увазі &#8211; поки що.&#160;Вчені з Гельсінського університету розробили методику, яка дозволяє зобразити, про що думає людина, контролюючи роботу її мозку. Вчені стверджують, що це перше дослідження, де як комп&#8217;ютерна подача інформації, так і мозкові сигнали [...]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p class="has-text-align-justify wp-block-paragraph">Якби ми могли читати думки інших людей, ти отримали б величезну перевагу в житті.&nbsp;Але наразі це неможливо.&nbsp;І ми маємо на увазі &#8211; поки що.&nbsp;Вчені з Гельсінського університету <a href="https://www.helsinki.fi/en/news/data-science-news/a-computer-predicts-your-thoughts-creating-images-based-on-them">розробили</a> методику, яка дозволяє зобразити, про що думає людина, контролюючи роботу її мозку.</p>



<p class="has-text-align-justify wp-block-paragraph">Вчені стверджують, що це перше дослідження, де як комп&#8217;ютерна подача інформації, так і мозкові сигнали одночасно моделювались за допомогою штучного інтелекту (ШІ).&nbsp;Комп’ютер відстежує сигнали мозку людини, а потім використовує ШІ для створення зображення.&nbsp;Цей метод не заснований на односторонньому спілкуванні мозку з комп’ютером &#8211; зображення створюються шляхом взаємодії реакцій мозку людини та генеративної нейронної мережі.</p>



<figure class="wp-block-embed-youtube aligncenter wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio"><div class="wp-block-embed__wrapper">
<iframe title="Neuroadaptive modelling for generating images matching perceptual categories" width="788" height="443" src="https://www.youtube.com/embed/HK_MH4w9WvU?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen></iframe>
</div></figure>



<p class="has-text-align-justify wp-block-paragraph">Вчені підключили 31 добровольця до апаратів ЕЕГ і показали їм сотні зображень різноманітних людей, створених ШІ.&nbsp;Учасники мали зосередитись на певних рисах, таких як обличчя, які виглядали старими чи усміхненими.&nbsp;Одночасно дані ЕЕГ надходили до нейронної мережі.&nbsp;Коли учасники переглядали серію знімків, ця нейронна мережа виявляла, коли учасники бачили те, що шукали.&nbsp;Це допомогло системі оцінити, що люди насправді шукали і про які обличчя вони думали.&nbsp;Комп’ютерні зображення, які потім були представлені учасникам, які мали сказати, чи відповідають вони обличчям, про які думали.&nbsp;Цей метод, званий нейроадаптивним генеративним моделюванням, досяг точності 83%.</p>



<p class="has-text-align-justify wp-block-paragraph">Створення зображень облич, про які люди просто думали, &#8211; це круто, але все ж ця технологія може мати більшу перспективу.&nbsp;Наприклад, комп’ютери допоможуть вам щось проілюструвати, навіть якщо ви володієте обмеженими навичками малювання.&nbsp;Це, по суті, витягло б вашу ідею з мозку і формувало б її в образ, який ви та інші люди можете побачити.&nbsp;Але справа не тільки в цьому.&nbsp;Мічіель Спапе, старший науковий співробітник дослідження, сказав: “Техніка не розпізнає думки, а швидше відповідає асоціаціям, які ми маємо з психічними категоріями.&nbsp;Таким чином, хоча ми не можемо з’ясувати особу конкретної “старої людини”, про яку думав учасник, ми можемо отримати розуміння того, що воно пов’язано зі старістю.&nbsp;Тому ми вважаємо, що це може забезпечити новий спосіб отримати розуміння соціальних, когнітивних та емоційних процесів».</p>



<p class="has-text-align-justify wp-block-paragraph">Отже, це не зовсім читання думок, але вже на крок ближче до нього.&nbsp;Це допоможе нам трохи краще зрозуміти взаємодію мозок-комп’ютер та ще більше вдосконалити їх.&nbsp;Можливо, колись це дозволить комп’ютерам читати думки.&nbsp;Ви можете собі уявити, що зможете надрукувати фотографії спогадів, які зберігаються лише у вашій голові?</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			<media:content url="https://portaltele.com.ua/wp-content/uploads/2020/09/gettyimages-692654376_web-1024x683.jpg" medium="image" />
	</item>
	</channel>
</rss>
