Apple зарегистрировала 4 модели компьютеров

В преддверии презентации новых устройств Apple, которая состоится 30 октября, в базе данных Евразийской экономической комиссии были обнаружены заявки на новые модели Mac, работающие под управлением macOS 10.14.

Четыре модели относятся к неанонсированным компьютерам. При этом модель ноутбука A1932 была замечена в более ранней заявке. Три новых модели Mac, вероятно, являются новыми версиями Mac Mini и iMac.

Это вполне вероятно, учитывая факт того, что многие люди ожидают значительного улучшения компьютеров Mac Mini, которые не обновлялись более 4 лет.  Ранее мы писали о том, что известный аналитик Минг-Чи Куо рассказал о том, чего ожидать от октябрьской презентации. Он предсказывает незначительные обновления MacBook, iMac, Mac Mini и совершенно новую недорогую модель ноутбука Apple, которая, скорее всего, заменит MacBook Air.

Согласно слухам, 13-дюймовый ноутбук получит дисплей Retina и дизайн, подобный нынешнему 12-дюймовому MacBook. Помимо компьютеров на презентации, с большей долей вероятности, будут представлены новые планшеты iPad Pro и iPad Mini, и, возможно другие гаджеты. Источник

MediaTek Helio P70: мобильный процессор с ИИ-акселератором

Компания MediaTek официально анонсировала новый мобильный процессор — решение Helio P70, которое представляет собой улучшенную версию довольно популярного изделия Helio P60.

Как и предшественник, новый чип использует архитектуру big.LITTLE. Конфигурация предусматривает наличие четырёх ядер ARM Cortex-A73 с тактовой частотой до 2,1 ГГц (у Helio P60 — максимум 2,0 ГГц) и четырёх ядер ARM Cortex-A53 с тактовой частотой до 2,0 ГГц.

В составе графической подсистемы по-прежнему применяется ускоритель ARM Mali-G72 MP3, но его максимальная частота поднялась с 800 до 900 МГц. Заявлена поддержка дисплеев с разрешением до 2160 × 1080 точек.

Процессор получил многоядерный блок APU с частотой до 525 МГц, отвечающий за ускорение выполнения операций, связанных с искусственным интеллектом (ИИ). Утверждается, что по сравнению с Helio P60 прирост ИИ-производительности составляет от 10 % до 30 %.Новый чип поддерживает оперативную память LPDDR3 и LPDDR4x объёмом до 8 Гбайт, флеш-память eMMC 5.1 и UFS 2.1, беспроводную связь Wi-Fi 802.11a/b/g/n/ac и Bluetooth 4.2 Low Energy. Могут использоваться камеры с разрешением до 32 млн пикселей или сдвоенные камеры с разрешением до 16+24 млн пикселей.

Наконец, говорится о поддержке мобильной связи LTE Cat-7 DL / Cat-13 UL, а также технологии Dual 4G VoLTE.

Apple улучшит функцию Haptic Touch в iPhone XR

Функция Haptic Touch, впервые представленная на новом iPhone XR еще 12 сентября 2018 года, будет модернизирована в одном из ближайших обновлений iOS. Об этом пишет издание The Verge.

Функция Haptic Touch фактически заменила в iPhone XR привычный пользователям 3D Touch. Эта функция реагирует не на сильное, а на длительное нажатие на дисплей: так, например, чтобы открыть камеру на заблокированном экране, нужно несколько секунд удерживать значок фотокамеры. Кроме того, продолжительное нажатие открывает меню дополнительных настроек той или иной опции.

Согласно информации журналистов The Verge, Apple собирается улучшишь эту технологию в самом ближайшем будущем, но торопиться с ее выпуском, тем не менее, не будет.

Цель разработчиков обновления — расширить возможности Haptic Touch и сделать ее более функциональной. Кроме того, ожидается, что после усовершенствования Haptic Touch сможет работать на всей поверхности экрана устройства.

Напомним, iPhone XR был представлен 12 сентября 2018 года вместе с флагманскими iPhone XS и XS Max. XR выпускается в шести цветах, у него одиночная основная камера и LCD-дисплей диагональю 6,1 дюймов.

Предзаказ на новый смартфон стартовал 19 октября 2018 года, а сам девайс поступит в магазины с 26 октября. Источник

Самому первому Android-смартфону исполнилось 10 лет

Ровно десять лет назад на рынке появился первый смартфон под управлением ОС Android. В честь юбилея, наша редакция решила вспомнить, каким был самый первый Android-гаджет.

В то время у операционной системы еще даже не было названия, однако это не мешало ей обеспечивать многозадачность между приложениями и регулировать совместное использование контента в программах. Осенью 2008 американский оператор T-Mobile выпусти HTC Dream, назвав его T-Mobile G1. Он был представлен, как современный гаджет с неплохой начинкой: одноядерный процессор Qualcomm MSM7201A с частотой 528 МГц, 192 МБ оперативной и 256 МБ флэш-памяти, плюс поддержка SD-карты емкостью до 16 ГБ. Красивым завершением всего этого стала камера с разрешением 3 мегапикселя. По современным меркам, внешний вид у устройства был весьма специфичный. При наличии сенсорного экрана, разработчики зачем-то добавили аппаратную клавиатуру. Из-за этого, смартфон пришлось сконструировать в виде слайдера. Таким образом, суммарная толщина гаджета составляла 17 миллиметров. Это толще чем два iPhone XS, лежащих друг на друге.  Новинка всего за несколько месяцев захватила 6% американского рынка, благодаря хорошему соотношению цены и качества, а также обилию бесплатных приложений. Последний смартфон на ОС Android был анонсирован вчера, 23 октября, все той же компанией HTC. Это первый крипто-смартфон – Exodus 1. Его уникальность заключается в кошельке для криптовалют и токенов, который хранится в зоне, «защищенной от ОС Android». Гаджет уже доступен для предзаказа. Он будет продаваться в криптовалюте по цене в 0,15 BTC или 4,78 ETH, что эквивалентно 960 долларам. Первые покупатели, оформившие предзаказ, смогут получить устройство в декабре 2018 года. Источник

Возможности камеры смартфона Pixel 3 поражают

Разработчик с портала XDA продемонстрировал «ранний тест» функции камеры Night Sight, которая вскоре должна быть выпущена для телефонов Pixel 3 и Pixel 3 XL. Предполагается, что обновление выйдет в ноябре, но энтузиасты уже задействовали эту функцию на Pixel 3, 3 XL и даже на предыдущих поколениях смартфонов от Google.

Разработчику удалось перекомпилировать APK-приложение камеры телефона и переключить значение функции Night Sight (Ночное видение) с false на true. Он даже смог задействовать функцию на Pixel 2 XL. Результаты действительно впечатляют. Фотографии сделаны на Pixel 3 и Pixel 2 XL. Для сравнения, в каждом снимке использовались режимы HDR+ и Night Sight. По заявлению автора, в некоторых сценах было так темно, что было трудно увидеть детали невооруженным глазом, но камера уловила многие из них. HDR+ Night Sight HDR+ Night Sight HDR+ Night Sight Сейчас APK-файл находится в общем доступе на сайте XDA, и любой желающий может протестировать эту функцию на смартфонах Pixel. Стоит отметить, что Google всё ещё работает над алгоритмами обработки и в финальном релизе функция может стать намного лучше. Источник

Разработана офлайн-система распознавания речи, работающая с точностью в 97%

Как правило, различные системы распознавания речи, лиц, переводчики и прочие используют огромные серверные мощности для своей работы. А для того, чтобы сделать их доступными для каждого, разработчики передают все данные по интернету, что не дает возможности использовать их в офлайне. Однако современные алгоритмы нейросетей помогают добиться действительно потрясающих результатов. Не так давно Microsoft и Google уже сделали свои переводчики на основе нейросетей полностью независящим от сети, а сейчас настало время алгоритмов распознавания голоса.

За разработку отвечает группа исследователей из Университета Ватерлоо и стартапа под названием DarwinAI. Их технология получила название EdgeSpeechNets.

«В этом исследовании мы используем стратегию создания архитектуры с низким уровнем нагрузки на устройство, но со всеми плюсами подхода с использованием мощной нейросети с глубоким машинным обучением.»

Для начала эксперты создали прототип будущей системы, который выполнял распознавание речи, но обладал ограниченным словарным запасом. При этом он был способен выявлять известные ему ключевые слова даже из очень быстрого потока речи. После этого полученные данные использовались для преобразования звукового сигнала в математическую формулу. Эта формула и использовалась в дальнейшем для проектирования нейросети, которая обладала бы высокой производительностью, но была бы не требовательна к железу.

После этого ученые решили испытать получившуюся программу. Для этого использовалось хранилище Google Speech Commands, которое содержит 65000 1-секундных звуковых образцов. В итоге одна из версий системы, а именно EdgeSpeechNet-D, показала просто отличный результат, достигнув точности в 97% на довольно слабом смартфоне Motorola Moto E c процессором 1,4 ГГц.

«EdgeSpeechNet имеет более высокую точность распознавания при гораздо низких затратах на вычисления. Полученные результаты демонстрируют, что EdgeSpeechNet смогла достичь самой современной производительности, требуя значительно меньше вычислительной мощности, что делает их очень подходящими для использования в мобильных устройствах и приложениях.»

Источник