Представлений Letv Y1 Pro+ із дизайном у стилі iPhone 13

У Китаї з’явився новий Android-смартфон, дуже схожий на iPhone 13. Новинка називається LeEco Y1 Pro+, а її вартість стартує лише з позначки 70 доларів. Очевидно, що за такої ціни на цікаві параметри можна не розраховувати. LeEco Y1 Pro+ побудований на однокристальній системі Unisoc Tiger T610, оснащений екраном IPS з діагоналлю 6,5 дюйма, роздільною здатністю 1560х720 пікселів та 5-мегапіксельною фронтальною камерою. Цікаво, що здвоєна на вигляд основна камера насправді одинарна — в ній встановлено датчик роздільною здатністю 8 Мп.

Letv Y1 Pro+

Місткість акумулятора склала 4000 мА·год, він підтримує зарядку потужністю всього 10 Вт. Товщина «псевдо-iPhone 13» складає 9,5 мм, маса — 195 грамів. Ціни такі: 4/64 ГБ – $70, 4/128 ГБ – $85, 4/256 ГБ – $100.

Фізики запустили «інформаційний» двигун — біти та байти стали «паливом»

На думку редакції авторитетного видання Physical Review Letters, найяскравішим дослідженням року стала розробка так званого інформаційного двигуна, паливом для якого буквально стала інформація. Прототип двигуна виконував роботу виключно завдяки розрахункам, не витрачаючи на неї будь-якої енергії. На жаль, це відкриття працює лише у мікросвіті.

Всі ми знаємо про таке явище, як тепловий шум. У звичайному стані теплові коливання мають випадковий характер і не можуть робити корисну роботу. Виправити ситуацію можна за допомогою зворотного зв’язку — інформації, яка могла б відсікати коливання, що «гальмують», і фіксувати «робітники». Тоді щоразу двигун робив би тільки корисну роботу, не витрачаючи на неї енергію у вигляді палива. Роль палива в такій системі грала б інформація — це система визначення досконалої роботи та зворотний зв’язок, що управляє двигуном.

Група фізиків з Університету Саймона Фрейзера в Бернабі (Британська Колумбія) та Інституту фундаментальних питань (FQXi) провела експеримент, в якому скляна бусинка розміром з бактерію рухалася в заданому напрямку за допомогою теплового шуму та інформації про її становище. Намистинку помістили у воду і зловили в лазерну пастку. Теплові коливання молекул води штовхали намистинку у всіх можливих напрямах, але завдяки вимірюванням її положення у воді та зворотного зв’язку оптична пастка переміщалася у просторі тільки тоді (і утримувала намистинку на новому рівні), коли рух йшов у потрібному напрямку.

Вчені відзначають, що точність визначення положення намистинки у просторі залишала бажати кращого і, тим самим, робота «інформаційним» двигуном робота була мала. Підвищити ККД двигуна вдалося після включення до алгоритму так званої «баєсівський оцінки рішення» — статистичного методу, який багато в чому прогнозував нове положення намистинки, чим його вимірював.

Фактично «паливом» такого двигуна виступала лише інформація про приблизне положення намистинки, отримана за допомогою вимірювання, алгоритм розрахунку, який зменшував похибку вимірювань та механізм зворотного зв’язку, який фіксував намистинку (виконану роботу) на новому рівні. Процес виконання роботи виконувався тепловим шумом. Можна сказати безплатно. Тепер вчені думають над експериментами, як зробити подібну роботу з інших джерел шуму. Якщо все вийде, можна буде отримувати енергію з джерел, про які світ поки що не мріяв.

Qualcomm представила процесор Snapdragon 8 Gen 2 для флагманських смартфонів

Qualcomm представила новий високоякісний чіп другого покоління Qualcomm Snapdragon 8. Snapdragon 8 Gen 2 – це прихильність до обчислювальної обробки зображень, найвищої ефективності та максимальної продуктивності. Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2 виробляється по 4-нм техпроцесу і є процесором з вісьма ядрами, з трьома чітко диференційованими групами кластерів (1+3+4). Перший складається з основного ядра, яке працює на максимальній частоті 3,2 ГГц. Другий – це кластер із трьох ядер з максимальною частотою 2,8 ГГц, і, нарешті, ми маємо кластер ядер, призначений для підвищення ефективності, з чотирма ядрами з максимальною частотою 2,0 ГГц.

Qualcomm обіцяє, що цей процесор до 60% ефективніший на ват, що є однією з основних проблем, з якими стикалося попереднє покоління. Пікова продуктивність, яку вони досягли, була чудова, але споживання було нестійким з плином часу, і їм довелося знизити продуктивність, щоб не перегріватися. З цим 2-м поколінням можна забути про проблеми, хоч би на папері. Крім того, що він ефективніший, компанія обіцяє на 35% швидший процесор і 40% загального енергоощадження порівняно з попереднім поколінням.

Що стосується графічного процесора, то новий Adreno на 45% заощаджує енергію, і на 25% швидше. У цьому поколінні сумісні ігри зможуть насолоджуватися трасуванням променів у реальному часі, що обіцяє покращити відображення, деталізацію тіней та загальний реалізм.

Крім того, це перший Snapdragon, який включає кодек AV1 за допомогою навіть відтворення відео 8K HDR зі швидкістю 60 кадрів в секунду. Qualcomm також пишається своїм першим «когнітивним інтернет-провайдером». Ця частина процесора відповідає за обробку сегментації зображення у реальному часі. Це схоже на те, що Google зробив у 2017 році з Pixel 2: розділення різних частин сцени за допомогою семантичних категорій, щоб краще обробити фінальне зображення.

Можливості підключення також покращені завдяки сумісності з WiFi 7 та збільшеній затримці, що обіцяє більшу ефективність завдяки новому модему FastConnect 7800, здатному розвивати швидкість до 5,8 Гбіт/с мереж Wi-Fi. Очікується, що перші мобільні телефони з цим процесором з’являться наприкінці 2022 та на початку 2023 року.

Новий суперкомп’ютер містить 16 чіпів розміром з обідню тарілку

Днями представники компанії Cerebras Systems анонсували свій суперкомп’ютер під назвою Andromeda AI, що має у своєму складі 13.5 мільйонів обчислювальних ядер, і призначений для вирішення завдань в галузі штучного інтелекту та глибинного машинного навчання. Згідно з наявною інформацією, Andromeda має продуктивність в 1 екзафлоп (1 квінтильйон операцій на секунду) при розрахунках чисел з половинною 16-бітною точністю, що широко використовуються при побудові штучних нейронних мереж.

Andromeda AI є кластером з 16 з’єднаних один з одним комп’ютерів Cerebras CS-2. Серцем кожного з комп’ютерів CS-2 є чіп WSE-2 (Wafer Scale Engine), кристал якого є квадрат зі стороною 21.59 сантиметра (8.5 дюймів) і який є найбільшим у світі кремнієвим чіпом на сьогодні. На поверхні цього чіпа розташовано 2.6 трильйона транзисторів, організовані в 850 тисяч обчислювальних ядер.

Суперкомп’ютер Andromeda AI був побудований у приміщенні датацентру в Санта-Кларі, Каліфорнія, його спорудження коштувало 25 мільйонів американських доларів. «Andromeda, шляхом реалізації великомасштабного паралелізму, є ідеальною обчислювальною системою для великих мовних моделей GPT-класу» — пишуть представники компанії Cerebras, — «Суперкомп’ютер ефективно працює з моделями GPT-3, GPT-J і GPT-NeoX, і вже використовується для вирішення завдань з академічної та комерційної областей».

Згідно з інформацією від представників компанії Cerebras Systems, підключення до загальної системи великої кількості одиниць комп’ютерів CS-2 забезпечує зменшення часу навчання нейронних мереж в «ідеальній зворотній пропорції». І в його нинішній конфігурації суперкомп’ютер Andromeda AI здатний вирішувати завдання, побудованим з урахуванням графічних процесорів.

Можливості системи Andromeda AI були продемонстровані на розрахунках моделі GPT-J з 2.5 і 25 мільярдами параметрів, що використовують по 10240 довгих послідовностей (MSL). це на системі Polaris з 2 тисячами обчислювальних вузлів на базі Nvidia A100, зазнала невдачі через обмежену пропускну здатність системи пам’яті та пам’яті графічних процесорів».

Звичайно, суперкомп’ютер Andromeda AI виглядає не дуже в порівнянні з найшвидшими з традиційних суперкомп’ютерів. Найпотужніший суперкомп’ютер Frontier, що знаходиться в Національній лабораторії Ок-Рідж, забезпечує 1.103 екзафлопси при операціях з подвійною 64-бітною точністю. Однак, споруда Frontier обійшлася у більш ніж у 20 разів більшу суму, у 600 мільйонів американських доларів, він займає набагато більшу площу та споживає значно більшу кількість енергії для роботи, ніж Andromeda AI.

Зараз зацікавлені організації можуть отримати віддалений доступ до системи Andromeda AI. І вже зараз до користувачів цього суперкомп’ютера входять фахівці з Кембриджського університету, Національної лабораторії Аргонна, компанії JasperAI та деяких інших організацій, які займаються проблемами штучного інтелекту.

ESL: 50% шкідливих програм для macOS виходять з однієї програми

Elastic Security Labs (ESL) нещодавно випустила звіт про глобальні загрози за 2022 рік, у якому узагальнено тенденції загроз, прогнози та рекомендації для галузі кібербезпеки на сьогодні. Згідно зі звітом, лише 6,2% шкідливих програм потрапляють на пристрої macOS порівняно з 54,4% та 39,4% на Windows та Linux відповідно. Це не дивно, враховуючи, що Apple приділяє першорядну увагу безпеці на своїй платформі та невеликій частці MacOS на ринку настільних комп’ютерів.

Однак дивно, що майже 50% всіх шкідливих програм для macOS виходять тільки з одного джерела: MacKeeper. За іронією долі, MacKeeper – це програма, яка рекламує себе як спосіб «підтримувати чистоту та безпеку вашого Mac без будь-яких зусиль».

Але, як пояснює ESL, зловмисники можуть зловживати програмою, оскільки вона має широкі дозволи та доступ до процесів та файлів. Це означає, що програма, призначена для захисту комп’ютерів Mac від кіберзагроз, може піддати вашу систему ризику.

Загалом програма сумно відома своєю спірною історією. По-перше, MacKeeper відома тим, що її важко видалити повністю. Багато користувачів також виявили, що програма є шкідливим антивірусом. А у 2014 році проти її колишнього власника Zeobit було подано позов, у якому стверджувалося, що MacKeeper фальсифікує виявлення вірусів, щоб залякати користувачів та змусити їх платити за непотрібні виправлення.

Крім цього, звіт Elastic також показав, що трояни становлять понад 80% шкідливих програм у кожній операційній системі. Криптомайнери посіли друге місце з 11,3%, а програми-здирники – третє місце з 3,7%.

Щоб захистити свої комп’ютери Mac від кіберзагроз, обов’язково оновлюйте ОС та програми, щоб кіберзлочинці не могли використовувати вразливість програмного забезпечення для атаки на вашу систему. Крім того, встановлюйте програмне забезпечення лише з надійних джерел та використовуйте надійне антивірусне програмне забезпечення, щоб звести до мінімуму ймовірність зараження комп’ютерів Mac шкідливими програмами.

Вчені підтвердили, що ви можете спілкуватися зі своїм котом, повільно моргаючи

Кішки мають репутацію стриманості, особливо порівняно з собаками. Але якщо ви виявите, що з вашим котячим другом важко налагодити стосунки, можливо, ви просто не розмовляєте його мовою. Дослідження показують, що насправді це не так вже й складно. Вам просто потрібно більше посміхатися їм. Посміхайтеся не по-людськи, оголюючи зуби, а по-котячому: примруживши очі й повільно кліпаючи.

У дослідженні, опублікованому у 2020 році, вчені спостерігали за взаємодією котів і людей і змогли підтвердити, що цей акт повільного моргання змушує котів – як знайомих, так і незнайомих тварин – наближатися до людей і сприймати їх.

«Як людині, яка вивчала поведінку тварин і є власником котів, мені приємно мати можливість показати, що коти й люди можуть спілкуватися таким чином», — пояснила психолог Карен МакКомб з Університету Сассекса у Великій Британії, коли були опубліковані результати дослідження. дослідження були опубліковані.

«Це те, про що вже підозрювали багато власників кішок, тому дуже цікаво знайти докази цього».

Якщо ви проводили якийсь час з котами, ви, напевно, бачили їхній вираз обличчя з «частково закритими очима», який супроводжувався повільним кліпанням. Це схоже на те, як людські очі звужуються під час посмішки, і зазвичай це відбувається, коли кіт розслаблений і задоволений. Вираз трактується як свого роду котяча посмішка.

Неофіційні свідчення від власників котів натякають на те, що люди можуть копіювати цей вислів, щоб повідомити котам, що ми дружелюбні та відкриті до взаємодії. Отже, у дослідженні команда психологів розробила два експерименти, щоб визначити, чи коти поводяться по-різному щодо людей, які повільно моргають. У першому експерименті власники повільно кліпали очима на 21 кішку з 14 різних домогосподарств. Після того, як кіт влаштувався в одному місці вдома, господарям було наказано сісти приблизно за метр від них і повільно моргати, коли кіт дивиться на них.

Камери зафіксували як обличчя власника, так і обличчя кота, і результати порівняли з тим, як коти моргають без участі людини. Результати показали, що коти більш схильні повільно моргати на своїх людей після того, як їхні люди повільно моргали на них, порівняно з умовою відсутності взаємодії.

Другий експеримент включав 24 коти з восьми різних домогосподарств. Цього разу кліпали не власники, а дослідники, які раніше не контактували з котом. Для контролю було записано, що коти реагують на режим без моргання, коли люди дивляться на котів, не кліпаючи очима.

Дослідники виконали той самий процес повільного моргання, як і в першому експерименті, додавши витягнуту руку до кота. І вони виявили, що коти не тільки частіше моргали у відповідь, але й частіше підходили до руки людини після того, як людина моргала.

«Це перше дослідження, яке експериментально досліджує роль повільного моргання у спілкуванні між котом і людиною», — сказав МакКомб.

«І це те, що ви можете спробувати самі зі своїм власним котом удома або з котами, яких ви зустріли на вулиці. Це чудовий спосіб зміцнити ваш зв’язок із котами. Спробуйте звузити очі, дивлячись на них, як у розслабленому стані. посміхніться, а потім заплющить очі на пару секунд. Ви побачите, що вони самі відповідають таким же чином, і ви зможете почати щось на зразок розмови».

Собаки можуть демонструвати набагато більше ентузіазму, ніж коти, але для любителів котів феномен повільного моргання може не стати несподіванкою. Дослідження останніх років показали, що наші котячі друзі набагато більше співзвучні своїм сусідам-людям, ніж вважалося раніше, і що порівнювати їх із собаками – ведмежа послуга. Кішки, наприклад, добре реагують на людей, які сприйнятливі до них, тож якщо ви вважаєте котів стриманими, це може бути проблемою з вами, а не з кошеням.

Подібним чином коти повторюють риси характеру людей, з якими вони живуть – це може бути пов’язано з тим, чому коти, здається, підхоплюють, коли їхні люди сумні. Вони також можуть розпізнавати свої імена (хоча вони часто ігнорують їх). І їхні зв’язки з людьми напрочуд глибокі. Важко зрозуміти, чому коти так повільно моргають на людей. Це було інтерпретовано як засіб сигналізації про доброякісні наміри, оскільки вважається, що коти сприймають безперервний погляд як загрозу.

Але також можливо, що коти розвинули вираз, оскільки люди позитивно реагують на нього. З одомашненими тваринами часто неможливо сказати. У будь-якому випадку, здається, це допомагає налагодити взаєморозуміння. І це добре знати. Навчитися покращувати стосунки з цими загадковими тваринами також може стати способом покращити їхнє емоційне здоров’я – не лише вдома, а й у різних потенційно стресових ситуаціях.