Як ШІ використовується в нашому повсякденному житті

За останні роки штучний інтелект перетворився з моторошного слова з нечіткими конотаціями роботів на звичайний і краще зрозумілий термін. Існує більше розуміння та визнання того, що багатьом нашим повсякденним заняттям допомагає штучний інтелект, від прослуховування музики до замовлення їжі на винос.

Дослідження 2017 року показало, що 71% громадян США боялися, що штучний інтелект заволодіє їхнім життям. У 2019 році ця цифра впала більш ніж на 20%. Це зростаюче визнання штучного інтелекту може бути пов’язане з його дедалі більшим використанням. Ця стаття має на меті пояснити деякі способи використання ШІ в нашому повсякденному житті.

Соц. мережі

Платформи соціальних медіа, такі як Twitter, Instagram і Facebook, використовують ШІ за лаштунками. Це має значення під час пропонування твітів, націлювання реклами на конкретних користувачів і фільтрації образливих коментарів. TikTok використовує свій сумнозвісний алгоритм штучного інтелекту, щоб спрямовувати надзвичайно нішевий контент до своїх користувачів, створюючи дуже індивідуальний досвід для кожної людини, яка користується додатком. Facebook та Instagram використовують фреймворк PyTorch, технологію глибокого навчання, яка фокусується на нейронних мережах. Це допомагає Facebook отримувати цінність зі своїх наборів даних.

Сайти замовлення їжі

ШІ в додатках і на сайтах доставляння їжі використовує ШІ, щоб дізнатися, яку їжу вам подобається замовляти, а також коли ви, швидше за все, замовите. Виходячи з ваших уподобань, сайти доставляння їжі використовують штучний інтелект, щоб пропонувати страви, які вам можуть сподобатися, а також програмувати сповіщення про час доби, коли ви, швидше за все, зробите замовлення.

Сайти потокової передачі музики

Spotify, музичний потоковий сервіс, встановив стандарт використання машинного навчання та ШІ у своїй галузі. Однією з особливостей, яка робить його таким популярним, є його здатність рекомендувати нову музику своїм користувачам на основі дуже конкретних даних. Штучний інтелект Spotify сканує метадані кожного треку, а також дописи в блогах, статті та згадки про виконавця в соціальних мережах. Він вивчає, що люди можуть говорити про пісню та яку іншу музику обговорюють разом з нею, кількома мовами. Він використовує ці дані для створення рекомендацій у дуже конкретних нішах.

Автовиправлення

Автоматичне виправлення та інтелектуальний текст можуть бути важливими для людей, які пишуть швидко або пишуть у великих кількостях. Він може передбачити, що ви, можливо, захочете написати, за допомогою штучного інтелекту розпізнавання образів. Цей штучний інтелект зберігає ваші найчастіше використовувані букви та комбінації. Він встановлює шаблон у пам’яті вашого пристрою, який він може використовувати для вивчення та створення пропозицій у майбутньому.

Інтернет-банкінг

Сьогодні багато великих банків дозволяють вам депонувати чеки, надсилати гроші за кордон і навіть налаштовувати постійні замовлення лише кількома дотиками на вашому смартфоні. Іноді для цих транзакцій може знадобитися онлайн-підпис. Штучний інтелект і програмне забезпечення машинного навчання можуть прочитати ваш підпис і порівняти його з копією, яка наразі знаходиться у вашому банку. Потім цей ШІ авторизує вашу транзакцію, якщо знайде збіг. Це величезна зручність для людей з обмеженими можливостями пересування, яким інакше було б важко дістатися до своїх банків. А ще краще те, що це надзвичайно безпечна технологія, тож вам не доведеться турбуватися, наприклад, про те, що робити, якщо ви зазнаєте шахрайства з кредитною чи дебетовою карткою.

Цифрові помічники

У багатьох людей є цифрові помічники вдома або встановлені на їхніх смартфонах. Серед них Siri, Cortana, Alexa і Google Assistant. Вони створені, щоб бути чарівними, розповідати анекдоти та давати м’які нагадування. Це пояснюється тим, що вони використовують програмне забезпечення, яке розпізнає шаблони мовлення та пропонує функції обробки природної мови. Його штучний інтелект дозволяє йому слухати та говорити просто як людина. Ці помічники можуть дізнаватися про своїх користувачів, відстежувати час роботи перед екраном, години роботи, звички потокового передавання та інші дані. Це глибоке навчання дозволяє цифровим помічникам давати персоналізовані рекомендації своїм користувачам.

Інші приклади

Існують також інші форми штучного інтелекту, про які ви можете не підозрювати, що використовуєте щодня. Від управління охороною здоров’я до автоматизованого фінансового інвестування, маркетингових чат-ботів і віртуальних агентів з бронювання подорожей, Ел є значною частиною нашого життя. Так само, якщо ви користуєтеся додатками для бюджетування, багато з них мають штучний інтелект, який допомагає аналізувати ваші звички витрачати гроші. Інші поширені приклади включають голосові помічники та розпізнавання зображень для розблокування мобільних телефонів. Таким чином, переваги штучного інтелекту величезні, тому варто зробити крок назад, щоб оцінити його корисний технологічний вплив.

Створено гігантську інтерактивну карту Всесвіту

Астрономи з Університету Джона Хопкінса створили інтерактивну карту Всесвіту, на якій відзначені положення та кольори 200 000 галактик, що простягаються до самого краю Всесвіту. Телескоп Sloan Digital Sky Survey (SDSS) сканує космос майже щоночі вже понад 20 років. Телескоп відображає різні частини неба протягом тривалого часу, щоб створити всеосяжний атлас у різних масштабах, включаючи 4 мільйони зірок у нашому Чумацькому Шляху, галактики у нашій Місцевій групі та інші, видалені на мільярди світлових років.

Два астрономи Університету Джона Хопкінса, Бріс Менар та Микита Штаркман, зібрали дані SDSS, щоб створити щільну візуалізацію одного клину Всесвіту. У нижній частині цього «космічного шматочка піци» розташовані ми. Звідти карта розходиться у просторі та часі, від сьогодення до 13,7 млрд світлових років від нас. І йдеться лише про клині в 10 градусів, який сам по собі є лише невеликою частиною гігантської сфери.

На карті зображено 200 000 крихітних точок, кожна з яких представляє цілу галактику, що містить мільярди зірок, планет та інших об’єктів. Кольори цих точок вказують на ідентичність та характеристики галактик. Блідо-блакитні крапки — це спіральні галактики, розташовані в межах 2 мільярдів світлових років від Землі. Потім крапки починають жовтіти, тому що на карті переважають еліптичні галактики — вони яскравіші і їх видно здалеку.

На відстані від 4 до 8 мільярдів світлових років картка стає червоною. Це, як і раніше, еліптичні галактики, але їх світлові хвилі «зміщені в червоний бік або розтягнуті до червоного кінця спектра через розширення Всесвіту. Після цього карта знову стає синьою — це квазари, галактики з дуже активними надмасивними чорними дірками в центрі, що випромінюють синє світло.

New Interactive Map Offers Scroll Through Universe

Ближче до ширшої частини карти точки знову стають червоними, оскільки квазари з червоним усуненням стають практично єдиним, що все ще видно на такій великій відстані. А потім, через мільярд світлових років майже повної темряви, ми досягаємо краю Всесвіту, що спостерігається. Хоча технічно за цим кордоном знаходиться більше Всесвіту, ми не можемо його побачити, тому що не було достатньо часу, щоб світло з такого далекого місця досягло нас. За допомогою цієї карти команда вирішила створити візуалізацію космосу, яку можуть прочитати, зрозуміти та оцінити люди, які не є вченими. Джерело

Qualcomm анонсувала новий бренд процесорів

Компанія Qualcomm анонсувала новий суббренд процесорів для своєї родини продуктів Snapdragon під назвою Oryon. Новий процесор буде випущений в 2023 році і буде доступний виробникам для використання в таких пристроях, як ПК з Windows, смартфони та програми.

Компанія оголосила про новий процесор на саміті Snapdragon Summit, але надала мало подробиць про те, що він є.

Наступне покоління чіпів Qualcomm для комп’ютерів з Windows, ймовірно, матиме кращу продуктивність, ніж нинішнє – у короткому прес-релізі, присвяченому новому бренду, стверджується, що він забезпечить «новий рівень продуктивності».

На контролері Raspberry Pi Pico Powers зробили АМ-передавач

У своєму останньому проєкті Raspberry Pi Хантер Адамс налаштувався на справді круту ідею. Використовуючи наш улюблений мікроконтролер, Raspberry Pi Pico, йому вдалося створити AM-радіопередавач із живленням RP2040. Цей проєкт є чудовим прикладом того, наскільки універсальним може бути цей мікроконтролер, якщо ви використовуєте правильні аксесуари з часткою винахідливості. Адамс люб’язно поділився демонстраційним відео установки в дії з вражаючими результатами. Він також глибше вивчає конфігурацію обладнання та те, як ви можете відтворити його вдома. Він працює, приймаючи аудіосигнал від мікрофона, який обробляється, а потім надсилається на Pico для передачі через несучу хвилю.

Варто зазначити, що копіювання цього проєкту може бути законним або неможливим, залежно від того, де ви живете. У деяких регіонах потрібна ліцензія на трансляцію радіосигналів. Якщо ви хочете зробити щось подібне, будь ласка, знайдіть час, щоб перевірити законність цього проєкту, перш ніж витягнути свій паяльник.

AM Radio Transmission of Voice using PWM on Raspberry Pi Pico

Якщо ви вирішили, що можна відтворити це вдома, вам знадобиться трохи обладнання, щоб почати. Звичайно, вам знадобиться Raspberry Pi Pico з роз’ємами, якщо ви не хочете припаювати з’єднання до постійного стану. Адамс також використовує модуль ADC FIFO для обробки вхідного сигналу мікрофона. Допоможе мати під рукою кілька перемичок і радіо поблизу, щоб перевірити результати налаштування.

За словами Адамса, RP2040 пробує вхідний сигнал із мікрофона з частотою 10 000 Гц. Це аудіо конденсується до 8-бітної форми перед тим, як надсилається до FIFO АЦП. Канал DMA використовується для надсилання зразка до каналу ШІМ. Оскільки налаштування розроблено з використанням периферійних пристроїв, воно не потребує використання центрального процесора Pico. 

OnePlus 11 матиме керамічний корпус

OnePlus 11 може виявитися кращим OnePlus 10 Pro не лише характеристиками, а й зовнішнім виглядом: за даними відомого інформатора Digital Chat Station, майбутній флагман OnePlus отримає керамічний корпус.

Поки що незрозуміло, чи буде таке виконання у всіх OnePlus 11, чи йдеться про якусь спец версію. Також інформатор повідомив, що в телефоні використовуватиметься швидка флеш-пам’ять UFS 4.0, а максимальний обсяг оперативної пам’яті становитиме 16 ГБ.

Вихід OnePlus 11 очікується у першій половині 2023 року — і весь цей час флагман у компанії буде один. Відповідно, вихід OnePlus 11 Pro очікується у другій половині 2023 року. Детальні характеристики OnePlus 11 днями злив інший інсайдер. Що ж до Digital Chat Station, то раніше він першим точно повідомив характеристики та дати виходу Redmi K50 і Xiaomi 12.

Перекупники втратили інтерес до PlayStation 5


Боти і люди, які займаються скуповуванням і подальшим перепродажем популярних продуктів з націнкою, так звані скальпери, почали втрачати інтерес до PlayStation 5. Про це повідомляє видання VGC, посилаючись на звіт компанії Netacea за третій квартал 2022 року.

Звіт показав, що в період з липня по вересень 2022 PlayStation 5 вперше з дня релізу не увійшла до топ-3 найпопулярніших товарів серед скальперів. Бажана багатьма консоль Sony опустилася на четвертий рядок, поступившись сандалям Adidas Yeezy Slide Bone, кедам Nike Dunk Low Panda і колекційним карткам Panini Donruss Optic Football. Після PlayStation 5 на п’ятому місці розташувалися кросівки Jordan 1 Retro Low OG UNC.

Netacea стверджує, що перекупники втрачають інтерес до PlayStation 5 зі збільшенням складських запасів. Тим часом, за даними дослідників, зміщення консолі на четверту сходинку слабко вплинуло її вартість. Порівняно з другим кварталом 2022 року, у третьому ціна PlayStation 5 у перекупників опустилася лише на 2%.

VGC пише, що поведінка перекупників все частіше турбує владу різних країн. Наприклад, ще 2021 року парламент Великобританії запропонував запровадити покарання за скальпінг у категорії ігрових консолей. Аналогічний законопроект наприкінці минулого року розглядався й у  США.