Новаторська технологія твердотільних акумуляторів від Xiaomi

Смартфони стали невід’ємною частиною нашого життя. Сьогодні ми використовуємо ці пристрої для всього, від базового зв’язку до фінансових операцій, тому вони завжди під рукою. Однак, незалежно від бренду, найслабшою і найповільніше розвивається частиною наших телефонів, безсумнівно, є акумулятор. Хоча виробники компенсують цю ситуацію за допомогою постійно зростаючих технологій швидкої зарядки, невірно сказати, що ємність акумуляторів значно зросла за останні 10 років. На щастя, Xiaomi зробила важливий крок для розв’язання цієї проблеми. 

Xiaomi знову встановила високу планку для галузі, представивши свою останню технологію твердотілових акумуляторів. Компанія стверджує, що її твердотілової батареї забезпечують збільшення ємності на 33% порівняно зі звичайними літій-іонними батареями, без жодних проблем щодо безпеки щодо коротких замикань і пожеж, пов’язаних із проколами. Відповідно до облікового запису компанії в Weibo, Xiaomi досягла щільності енергії 1000 Вт·год/л з деякими своїми прототипами акумуляторів, що значно вище, ніж споживчі батареї, доступні зараз.

Ця технологія дозволить Xiaomi 13 запропонувати ємність 6000 мАг у тому ж розмірі пакування, що і ємність 4500 мАг, яка зараз доступна на ринку. Технологія твердотілового акумулятора не тільки підвищує ємність, але й має ряд переваг перед звичайними літій-іонними акумуляторами.

Xiaomi стверджує, що її твердотільні батареї можуть забезпечити на 20% більше енергії, ніж літій-іонні батареї в умовах сильного холоду, наприклад -20 градусів за Цельсієм. Це особливо важливо для користувачів, які живуть у холодному кліматі та відчули розчарування через різке падіння заряду батареї телефону під час морозу.

Крім того, технологія твердотілових батарей Xiaomi безпечніша за звичайні літій-іонні батареї, оскільки усуває ризик короткого замикання та пожежі, пов’язаного з проколами. Це суттєва перевага для користувачів, які раніше могли стикатися з проблемами безпеки, пов’язаними з акумулятором. Однак Xiaomi ще не готова до масового виробництва твердотілових акумуляторів.

Таким компаніям, як Xiaomi, може знадобитися кілька років, щоб перевести весь свій портфель на твердотілові акумулятори. З усім тим, анонс революційної технології твердотільних акумуляторів від Xiaomi є значущим і знаменує собою значний крок вперед у розвитку індустрії більш ефективних і безпечних технологій акумуляторів.

Крім того, Xiaomi вже досягла вражаючих успіхів у технології акумуляторів, про що свідчить нещодавно запущена технологія HyperCharge потужністю 300 Вт, яка може заряджати батарею ємністю 4100 мАг лише за 5 хвилин, встановлюючи новий стандарт швидкої зарядки. Хоча компаніям може знадобитися кілька років, щоб перевести весь свій портфель на твердотілові батареї, Xiaomi знову встановила високу планку та продемонструвала свою відданість інноваціям і технологічному прогресу.

Нова технологія AI від Microsoft дозволяє створювати програми без досвіду

Технології штучного інтелекту продовжують поширюватися, зокрема ChatGPT, розроблений OpenAI, викликає бурю в Інтернеті. Багато людей використовують ШІ для написання статей, книг і навіть сценаріїв. Нещодавно до цих сфер використання було додано нову. Корпорація Майкрософт дозволить користувачам розробляти програми з невеликим досвідом кодування або без нього. 

Нещодавно корпорація Майкрософт інтегрувала технологію штучного інтелекту, що лежить в основі ChatGPT, у свій популярний інструмент Power Platform, що дозволяє користувачам створювати програми з невеликим або без досвіду програмування. Цей новий підхід із технологією генеративного штучного інтелекту автоматизує робочі процеси, збиратиме й аналізуватиме дані та створюватиме кампанії електронною поштою. Цей крок стався через кілька тижнів після того, як Microsoft інтегрувала штучний інтелект у свою пошукову систему Bing, що свідчить про збільшення уваги компанії до штучного інтелекту у своїх продуктах.

Завдяки інтеграції технології штучного інтелекту, подібної до ChatGPT, користувачі Power Platform можуть з легкістю створювати програми, використовуючи штучний інтелект у своїх продуктах. Power Virtual Agent, інструмент для компаній для створення чат-ботів, тепер може підключатися до внутрішніх ресурсів компанії, щоб створювати зведені тижневі звіти та запити клієнтів.

Крім того, AI Builder, інструмент, який автоматизує робочі процеси, оновлено генеративним ШІ. Microsoft також запустила нову версію своєї платформи управління бізнесом Dynamics 365 Copilot, яка інтегрує ШІ для автоматизації певних завдань. Згідно з нещодавнім опитуванням Microsoft про бізнес-тенденції, майже 9 з 10 працівників сподіваються використовувати штучний інтелект, щоб зменшити кількість повторюваних завдань на своїй роботі.

Компанія стверджує, що завдяки Dynamics 365 Copilot організації нададуть своїм працівникам інструменти штучного інтелекту, створені для продажів, обслуговування, маркетингу, операцій і ролей у ланцюгу постачання. Зрештою штучний інтелект дозволить кожному витрачати більше часу на найкращі частини своєї роботи та менше часу на повсякденні завдання, стверджує Microsoft.

Виконавчий директор Microsoft Сатья Наделла планує провести захід 16 березня, щоб обговорити «перевинахід продуктивності за допомогою ШІ». Хоча компанія оголосила про оновлення штучного інтелекту для своєї популярної операційної системи Windows і пошукової системи Bing, вона ще не зробила цього для свого пакета продуктивності Office, який включає Word і Excel. Однак, зважаючи на те, що Microsoft зосереджується на штучному інтелекті, невдовзі ми побачимо оновлення штучного інтелекту в її пакеті продуктивності Office.

Завдяки автоматизації штучного інтелекту працівники можуть витрачати більше часу на найкращі частини своєї роботи та менше часу на повсякденні завдання. Зосередженість Microsoft на штучному інтелекті вказує на те, що ми можемо очікувати більше оновлень штучного інтелекту в її продуктах у майбутньому, що зрештою призведе до підвищення продуктивності та ефективності.

Астрономи виявили ударні хвилі в космічному павутинні

Якби ви могли збільшити масштаб, щоб подивитися на Всесвіт у його найбільшому масштабі, ви б побачили, що він складається з колосальної космічної мережі. Тепер астрономи виявили ударні хвилі, що рухаються цією павутиною, надаючи нові знання про великомасштабні магнітні поля. Коли Всесвіт був молодим, він був більш-менш однорідним, з речовиною та магнітними полями, по суті, однаковими в усіх напрямках. Але з часом розподіл темної матерії притягнув до себе матерію, утворивши гігантську мережу щільних ниток, що містять галактики та скупчення, що пронизують величезні пустоти.

Цю космічну павутину вперше теоретично запропонували в 1960-х роках, а її структуру моделювали в моделюванні, починаючи з 1980-х років. Нещодавно астрономи змогли нанести його на карту та спостерігати за світінням його ниток.

У новому дослідженні вченим з ICRAR і CSIRO вдалося спостерігати радіовипромінювання від ударних хвиль, що прокочуються через космічну павутину. Зробити це було непросто, оскільки сигнали надзвичайно слабкі, і їх важко виокремити на фоні всіх інших радіовипромінювань, які постійно лунають у Всесвіті.

Тому команда натомість зосередилася на варіанті, який є менш поширеним – поляризованих радіосигналах, які виробляються в космічній мережі як кінцевий результат каскаду процесів. Ділянки павутини, які містять більше речовини, притягуватимуть ще більше матерії через силу тяжіння. Коли речовина потрапляє в ці області, вона нагріває гази, які випромінюють назовні у вигляді ударних хвиль. Коли ці ударні хвилі досягають надзвичайно холодних пустот, ця взаємодія створює поляризоване радіосвітло.

Команда використовувала дані з кількох проєктів і обсерваторій, включаючи Global Magneto-Ionic Medium Survey, Planck Legacy Archive, Owens Valley Long Wavelength Array і Murchison Widefield Array. Це дозволило їм накопичувати дані виявлених поляризованих радіовипромінювань поверх відомих кластерів і ниток космічної павутини, показуючи, що виявлення справді надходить з мережі.

«Оскільки дуже мало джерел випромінює поляризоване радіосвітло, наш пошук був менш схильним до забруднення, і ми змогли надати набагато переконливіші докази того, що ми бачимо випромінювання від ударних хвиль у найбільших структурах у Всесвіті, що допомагає підтвердити наші моделі для зростання цієї великомасштабної структури», – сказала доктор Тесса Вернстром, провідний автор дослідження. Команда каже, що ці нові спостереження допоможуть астрономам зрозуміти, як працює магнетизм у найбільших масштабах у Всесвіті.

Google звітує про прогрес у створенні універсальної моделі мовлення

У листопаді Google оголосив, що починає ініціативу, кульмінацією якої стане розробка моделі машинного навчання, здатної розпізнавати та перекладати 1000 найпоширеніших мов світу. Протягом останніх кількох місяців компанія працювала над цією метою та опублікувала запис у блозі членів команди, що працює над проєктом. Команда Google також опублікувала статтю, в якій описується запровадження універсальної моделі мовлення (USM) на сервері попередньої обробки arXiv.

Оновлення, надані Google, є частиною більш загальної мети: створити мовний перекладач із використанням автоматичного розпізнавання мовлення (ASR), здатний перекладати будь-яку мову світу за запитом. З цією метою вони вирішили тимчасово обмежити кількість мов, які вони намагаються підтримувати (до 100), через низьку кількість людей, які розмовляють менш поширеними мовами. Таким рідкісним мовам бракує наборів даних для навчання.

У рамках свого оголошення Google окреслив перші кроки до свого USM — розбиття його на сімейства моделей мовлення, навчених на мільярдах годин записаного мовлення та охоплюючих понад 300 мовами. Вони зазначають, що їхній USM уже використовується для перекладу мовою субтитрів на YouTube. Вони також окреслюють загальну модель для кожної родини.

Google пояснює, що моделі створюються за допомогою навчальних «конвеєрів», які включають три типи наборів даних: непарне аудіо, непарний текст і парні дані ASR. Вони також зазначають, що вони використовують конформерні моделі для обробки очікуваних параметрів 2B, необхідних для проєкту, і зроблять це за допомогою трьох основних етапів: попереднє навчання без нагляду, попереднє навчання під наглядом за різними цілями та навчання ASR під наглядом. Кінцевим результатом буде виробництво двох типів моделей — попередньо навчених і моделей ASR.

Крім того, Google стверджує, що в поточному стані його USM продемонстрував порівнянну або кращу продуктивність, ніж модель Whisper — модель розпізнавання мовлення загального призначення, створена спільнотою GitHub. Окрім використання USM для YouTube, очікується, що Google поєднає свою модель з іншими додатками штучного інтелекту, включаючи пристрої доповненої реальності.

Вчені розгадали таємницю, чому сонячні зонди продовжують пітніти

Космічні зонди, призначені для вивчення Сонця, є останніми місцями, де ви могли б очікувати проблеми з вологістю. Проте нещодавнє дослідження показало, що алюмінієві фільтри на двох різних супутниках погіршуються, оскільки вода роз’їдає їх поверхні. Фільтри допомагають виявляти екстремальне ультрафіолетове (EUV) випромінювання, тому будь-яке помутніння обов’язково вплине на їх ефективність. Хоча проблема була очевидною протягом деякого часу, тепер вчені нарешті знають, що її викликає.

Обсерваторія сонячної динаміки NASA (SDO, запущена у 2010 році) і NASA та Європейська космічна агенція Сонячно-геліосферна обсерваторія (SOHO, запущена в 1995 році) мають однакову проблему. За перші шість місяців сонячний EUV монітор SOHO погіршився приблизно на 35 відсотків; за наступні п’ять років він погіршився ще на 60 відсотків.

Сонячні зонди не зовсім дешеві, і також не варто запускати щорічні місії з повторного калібрування, щоб відправити нові датчики в космос. З’ясування того, чому фільтри тьмяніють, може зробити майбутні місії сонячних зондів більш надійними.

У 2021 році група вчених на чолі з фізиком Чарльзом Тарріо з Національного інституту стандартів і технологій (NIST) експериментально з’ясувала, що це не було – тобто накопичення вуглецю, що спричиняє запотівання, яке довгий час вважалося винуватцем.

Тепер вони з’ясували, що це таке, і це дивно: окислення алюмінію, спричинене присутністю води та спричинене ультрафіолетовим випромінюванням. У міру накопичення шарів окисненого металу фільтр запотіває, не пропускаючи світлові хвилі, які сенсор призначений контролювати.

Поверхня алюмінію зазвичай природно покрита поверхневим шаром оксиду, який виникає, коли атоми кисню зв’язуються з атомами на поверхні алюмінію. УФ-світло збільшує швидкість окислення, викликаючи утворення додаткових шарів оксиду.

Зазвичай у космосі не так багато кисню, щоб зв’язатися з алюмінієм, але наявність води, яка містить атоми кисню, може змінити ситуацію. Щоб перевірити гіпотезу про воду, дослідники використовували установку синхротронного ультрафіолетового випромінювання (SURF) NIST для генерації EUV-випромінювання, підриваючи його на алюмінієвий фільтр у вакуумній камері, куди була введена водяна пара.

Samsung готує три нові моделі Galaxy Tab S9

Samsung відома своїми високоякісними планшетами Android, і, схоже, компанія готова вивести свою гру на новий рівень з майбутньою серією Galaxy Tab S9. Згідно з останніми повідомленнями, нова лінійка складатиметься з трьох моделей, включаючи Galaxy Tab S9, Galaxy Tab S9+ і Galaxy Tab S9 Ultra. 

Технічні характеристики майбутньої серії Galaxy Tab S9 поки невідомі. Однак ми знаємо, що вони матимуть офіційний рейтинг IP щодо пило- та водостійкості. Якщо це правда, то вони будуть першими водонепроникними флагманськими планшетами від Samsung, що є значним покращенням порівняно з попередніми моделями.

Додавання моделі Ultra не дивно, враховуючи, що Samsung використовує бренд Ultra для своїх найпотужніших пристроїв. Galaxy Tab S9 Ultra, ймовірно, запропонує першокласні функції, хоча ми ще не знаємо, якими вони будуть. Усі три моделі будуть доступні у варіантах лише з підтримкою Wi-Fi та стільникового зв’язку (5G) і надійдуть у США.

Номери моделей також були оприлюднені: базовий Galaxy Tab S9 визначено як SM-X710 (Wi-Fi), SM-X716B (5G Global) і SM-X718U (5G США). Galaxy Tab S9+ матиме номер моделі SM-X810 (Wi-Fi), SM-X816B (5G Global) і SM-X818U (5G США). Модель Ultra буде ідентифікована як SM-X910 (Wi-Fi), SM-X916B (5G Global) і SM-X918U (5G США).

Хоча до випуску серії Galaxy Tab S9 ще кілька місяців, очікується, що вона буде представлена ​​в другій половині цього року разом із складними моделями п’ятого покоління, серією Galaxy Watch 6 і Galaxy S23 FE. Ми можемо очікувати більше витоків і подробиць про майбутні планшети в найближчі місяці.

Додавання рейтингу IP є вкрай необхідним покращенням, яке ще більше зміцнить статус Samsung як найкращого виробника флагманських планшетів Android сьогодні. Залишається з’ясувати, які ще функції та вдосконалення компанія підготувала для своєї майбутньої серії Galaxy Tab S9, але одне можна сказати напевно – Samsung готова протистояти конкурентам і продовжувати пропонувати першокласні планшети споживачам.