Искусственный интеллект научился превращать фотоснимки в короткие видеоролики

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали самообучающуюся систему искусственного интеллекта, которая способна на основе данных ей статических фотоснимков генерировать короткие видеоролики.

Можно сказать, что результаты работы этой системы довольно внушительны, некоторые из созданных ею видеороликов демонстрируют достаточно естественные формы движения показанных там объектов.В процессе обучения система обработала множество видеороликов, разбитых на отдельные категории, «пляж», «ребенок», «игра в гольф» и т.п. Анализ этих видеороликов позволил системе определить их характерные признаки и особенности движений, совершаемых объектами на этих видео.

К примеру, на видеороликах, относящихся к категории «пляж», в большинстве случаев видно морские волны, разбивающиеся об берег.

Однако, как и у других подобных алгоритмов, у алгоритма, разработанного специалистами из Массачусетса, существует ряд ограничений.

Первым ограничением является длительность создаваемого видеоролика, которая составляет всего 1 секунду.

Вторым недостатком является малый размер обрабатываемых изображений, ведь для увеличения размера исходного изображения и, как следствие, результирующего видеоролика, требуется непропорциональное увеличение затрат мощности и других ресурсов вычислительной системы.

Еще одним существенным недостатком работы системы является то, что создаваемые ею видео весьма и весьма нереалистичны. К примеру, видео игры в гольф демонстрируют совершенно нереальные траектории ударов клюшкой и полета мяча.

Это происходит потому, что система машинного самообучения демонстрирует только общие формы движения, не задаваясь задачей точного копирования всех особенностей.

А на видео из категории «пляж», бьющие в берег волны выглядят так, будто бы их изображения сделаны любительской камерой 90-х годов да с применением некоторых телевизионных спецэффектов.

У специалистов компании Google, которые разрабатывают аналогичные самообучающиеся системы, наблюдаются точно такие же проблемы.

Остается только надеяться, что навыки систем искусственного интеллекта со временем разовьются настолько, что в будущем их творения перестанут напоминать работы художников-сюрреалистов.

С примерами работы системы искусственного интеллекта можно ознакомиться на сайте Массачусетского технологического института, где сгенерированные системой видео разбиты по следующим категориям: «Пляж», «Гольф», «Поезд», «Больница» и «Разное».

Предупреждаем, что объемы данных страниц весьма велики, каждая страница требует загрузки не менее 100 мегабайт данных. Взято с http://dailytechinfo.org

Ученый протестирует на собственном теле методику омоложения

Ученый биофизик Алексей Карнаухов собирается протестировать на собственном теле российскую методику омоложения организма.

Ранее эксперименты проводились только на мышах.Алексей Карнаухов рассказал о подробностях разработанного российскую учеными метода омоложения организма.

В его основе лежит теория, что старение происходит из-за накопления повреждений во всем организме. В один момент тело перестает обновляться и начинает умирать.

Для обхода данного процесса предлагается использовать молодые стволовые клетки спинного мозга.

Они будут изыматься в детстве каждого человека, после чего их заморозят.

Спустя десятилетия, когда человек начнет стареть, их вернут в нормальное состояние и пересадят обратно.

Планируется, что подобным образом запустится механизм омоложения всего организма.

Таким подходом ученые собираются продлить жизнь человека на 25 лет. Биофизик Алексей Карнаухов хочется стать первым человеком, на котором испытают действенность данной методики.

Ранее подобный эксперимент проводился только на мышах. Взято с http://vistanews.ru

Ученые научились управлять участками мозга и изменять эмоции

Японские нейробиологи обучили простых испытуемых управлять порядком активации участков поясной коры головного мозга и вызывать у себя таким образом совершенно противоположные эмоции.Группа японских нейробиологов установила, что различный порядок и интенсивность активации клеток одного и того же конкретного участка коры головного мозга (паттерна активности), способен вызвать совершенно противоположные друг другу эмоциональные и поведенческие реакции. Статья с исследованием опубликована в журнале PLoS ONE.

Чаще всего в исследованиях с применением функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) нейробиологи измеряют общую активность тех или иных областей мозга.

Однако, по мнению японских исследователей, правильнее было бы изучать специфические паттерны их активности, которые, как выяснилось в экспериментах, могут вызывать абсолютно разные субъективные переживания и обусловленные ими поступки.

Для изучения японцы выбрали поясную кору. Дело в том, что эта часть головного мозга входит в лимбическую систему, отвечающую за проявление эмоций. Исследователи модифицировали методику фМРТ, добавив в неё возможность биологической обратной связи — испытуемые могли видеть паттерны активности участков собственного головного мозга и сравнивать их с теми паттернами, которые, согласно предыдущим исследованиям, проявляются в определённых эмоциональных состояниях.

В испытаниях приняли участие 33 человека с нормальным зрением. От них требовалось смотреть на фотографии людей с различными выражениями лиц — радостными, грустными или нейтральными — и оценивать, насколько им нравится каждое изображение.

Учёные исходили из предположения, что позитивно настроенные на момент испытания люди будут предпочитать радостные лица, а негативно настроенные — грустные.

Ряд испытуемых оценивал лица и параллельно пользовался биологической обратной связью от своих показателей фМРТ. Участники эксперимента постепенно обучались руководить работой собственной поясной коры, изменяя паттерн активности её клеток и приводя его к заданному экспериментаторами виду.

В итоге те, кому сначала нравились радостные лица, затем предпочитали грустные, и наоборот.

Главный вывод, который сделали учёные, заключается в том, что различный порядок активации клеток поясной коры приводит к формированию полностью противоположных эмоций. Для других участков мозга такой тесной связи между паттерном активности и субъективными переживаниями пока выявлено.

iPhone 7 поставил новый рекорд в рейтинге производительности AnTuTu

Многие читатели MacDigger не раз слышали о бенчмарке AnTuTu, благодаря которому в Сеть регулярно «сливается» информация о производительности и характеристиках ещё не представленных гаджетов. AnTuTu используется в том числе для составления рейтинга производительности мобильных устройств. Презентуя флагманские iPhone 7 и iPhone 7 Plus, компания Apple объявила, что ее новые коммуникаторы оснащены «самым мощным процессором для смартфонов». И первые тесты новинок в бенчмарке AnTuTu это подтверждают. 64-битный процессор A10 Fusion выполнен по 4-ядерной технологии и по сравнению с первым iPhone он 120 раз мощнее. В чипе объединены два высокомощных ядра, работающих почти вдвое быстрее, чем iPhone 6, и два высокоэффективных ядра, которые способны потреблять в 5 раз меньше энергии, чем высокомощные ядра. Графический процессор при этом работает на 50% производительнее своего предшественника. Согласно результатам бечнмарка AnTuTu, результат производительности iPhone 7 составил 178 397 баллов. Это новый рекорд, недостижимый для смартфонов других производителей. Новый флагман оказался мощнее топового iPad Pro, который набирает в AnTuTu около 177 000 баллов. Создатели бенчмарка AnTuTu приводят для сравнения статистику других устройств. Так, результат предыдущих флагманов iPhone 6s и iPhone 6s Plus составляет 134 067 и 136 477 баллов соответственно.

Что касается Android-моделей, то самый мощный флагман на этой операционке OnePlus 3 демонстрирует результат в 140 000 баллов. Второе место удерживает смартфон Vivo XPlay 5 Elite с показателем 138 706 баллов, третье – LeTV Le Max 2 со 138 026 баллов. Отметим, что процессор A10 Fusion является не только самым производительным, но и самым экономичным среди чипов компании Apple. Благодаря этому iPhone 7 работает на 2 часа дольше, а iPhone 7 Plus – на 1 час дольше своего предшественника.  Взято с macdigger.ru

Фейк или реальный Xiaomi Mi Note 2?

В Сеть очередной раз слили шпионские изображения и характеристики грядущего топ-фаблета Xiaomi. Однако есть серьезные подозрения, что это фейк. Дело в том, что несколько дней назад китайская компания зарегистрировала на Weibo новую страничку под названием Xiaomi Pro. Многие считают, что это и есть Mi Note 2, которому сделали ренейминг. В тоже время на утечке написано старое название, что собственно и вызывает подозрение. В целом ничего нового мы не узнали. Такое ощущение, что это красиво оформленные все предыдущие слухи. 5,7-дюймовый дисплей с разрешением 2К 4/6 ГБ RAM 64, 128 или 256 ГБ ROM Две задние камеры по 16 Мп Snapdragon 821 Габариты 155 x 77 x 6,5 мм Аккумулятор 4000 мАч, технология быстрая зарядка Quick Charge 3.0 MIUI 8 на базе Android По неподтвержденной информации, премьера новинки состоится 27 сентября. Взято с china-review.com.ua

Google Pixel показался на видео

В конце прошлой недели мы узнали радостную новость.

Если верить содержимому утечки одного из авторитетных австралийских ресурсов, местные операторы начнут принимать предзаказы на новые смартфоны Google Pixel уже 4 октября. В то же время сообщается и дата старта продаж, которой станет 20 октября. Похоже, сомневаться в близости анонса упомянутых смартфонов нет никакой необходимости.

В качестве дополнительного доказательства выступает видеоролик-рендер младшего представителя линейки, также известного как «Sailfish».

На него мы сейчас и посмотрим. Несмотря на то, что девайс позиционируется как «младший» смартфон из серии Pixel, его характеристики окажутся достойными.

В данный момент сообщается, что новинка от HTC обзаведётся 5- или 5,2-дюймовым дисплеем с разрешением 1920 х 1080 пикселей, 4 ГБ оперативной памяти, а также чипсетом Snapdragon 820 или 821.

Стоит отметить, что последний состоит из четырёхядерного центрального процессора и графического Adreno 530.

К списку достоинств относятся 32 ГБ встроенной памяти, 12-мегапиксельная основная и 8-мегапиксельная дополнительная камеры.

Ёмкость аккумулятора составит 2770 мАч. Естественно, в качестве операционной системы из коробки выступит Android 7.0 Nougat. Всё это в одном корпусе будет выглядеть следующим образом.

Видеоролик сотрудников Android Authority показал не только тонкости дизайна, но и сканер отпечатков пальцев, который находится на задней стороне устройства.

В целом, HTC Google Pixel выглядит достаточно сдержанно. Хочется надеяться, что в реальной жизни внешний вид окажется эффектным. Взято с androidinsider.ru

Exit mobile version