Intel представила перший у світі детектором дипфейків у реальному часі. Розробники стверджують, що FakeCatcher має точність 96% та працює шляхом аналізу кровотоку з використанням інноваційної фотоплетизмографії (PPG).
Ілке Демір, старший науковий співробітник Intel Labs, розробив детектор FakeCatcher у співпраці з Умуром Чифтчі з Університету штату Нью-Йорк у Бінгемтоні. Детектор використовує апаратне та програмне забезпечення Intel, працює на сервері та взаємодіє через веб-платформу.
FakeCatcher відрізняється від більшості детекторів, заснованих на глибокому навчанні, тим, що він шукає справжні підказки у реальних відео, а не переглядає необроблені дані, щоб виявити ознаки неправдивісті. Його метод заснований на PPG, методі, який використовується для вимірювання кількості світла, яке або поглинається, або відбивається кровоносними судинами живої тканини. Коли наші серця качають кров, вени змінюють колір, і ці сигнали вловлюються технологією, щоб визначити, чи є відео підробкою, чи ні.
FakeCatcher є унікальним, тому що сигнали PPG «раніше не застосовувалися до проблеми дипфейка». Детектор збирає ці сигнали з 32 точок на обличчі, алгоритми перетворять їх на просторово-тимчасові карти, перш ніж буде прийнято рішення про те, чи є відео реальним, чи фальшивим. Ілці Демір
Дипфейки є загрозою у всьому світі. За даними Gartner, компанії витратить близько 188 мільярдів доларів на рішення для кібербезпеки, щоб протистояти дипфейкам. Зараз програми для виявлення зазвичай вимагають завантаження відео для аналізу, і отримання результатів може тривати кілька годин. Intel каже, що детектор FakeCatcher може використовуватися платформами соціальних мереж і виданнями новин, щоб уникнути публікації дипфейків. Джерело